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行业动态

未来已来:一场前所未有的智能制造变革
[2018-5-23 8:30:45]

  制造业正在发生一场前所未有的变革,我们数十年来所看到的制造行业职位将会消失,而机器人、云计算和AI等技术会成为未来制造业的关键角色,这些技术将帮助越来越多的企业提升效益,快速生产出更高质量的产品,而且不需依赖于廉价的劳动力。这种场景就是我们所说的智能制造,也是全球各国制造企业升级的方向,它将使我们的产品变得越来越便宜。 

  智能制造将帮助厂商在全球舞台上获得更多优势竞争力。那么,到底什么是智能制造?它是将信息技术与工业技术结合,从产品的设计、制造、销售、运输方式上进行监控和管理,打通制造业产业链的各环节,改变了过去信息不对称的问题,使整个制造流程以最高的效率运行。 

  大数据分析揭示制造的秘密 

  工业设备连接上网后,厂商将可以获得丰富的现场数据,不过这仅仅只是开端,关键在于如何利用这些数据,这是一个积累和理解大型数据集的过程。智能制造其实就是利用大数据分析,去改进复杂的工艺流程和管理供应链。那么,现场数据是多种多样的,制造商需要定义这些不同类型的数据,然后才能进行对比分析,最终使这些数据能帮助提高产品线效率和性能。 

 

  其实,大数据概念已存在多年,许多制造商已经认识到,掌握其业务的所有数据,可以分析并从中获得重要价值。大数据分析的新优势在于更快速和准确地抓住机会,通过汇集数据以及分析整理,可能发现能用于未来决策的有益信息,或者为即时决策找到见解。这种更快的工作能力为制造商提供了过去无法相比的竞争优势。 

  那么,怎样的数据分析才有益于制造商?第一个是常规性数据分析,它揭示了应该采取的行动,该分析结果为下一步行动提供建议。第二是预测性数据分析,它将表明可能发生的事情。第三是诊断类数据分析,查看过去表现来揭示发生的事情和原因。最后一个是描述性分析,用来在实时仪表板显示。随着数据的收集和积累,厂商将能准确评估和预测生产情况,使工厂系统更适合现在业务需求并能达到效益最大化。 

  机器人自主运行和协同工作 

  机器人已经大批量进入汽车、3C电子等领域,并不断向医药、安防、农业等方向扩张。目前机器人仍然处于简单的自动化阶段,然而,随着人工智能和物联网的发展,机器人行业很快将进入2.0时代。到时,机器人会拥有人一样的决策能力和逻辑分析能力,并能用于更多的场景中。 

  2.0时代的机器人是先进的机器人,也被称为智能机器,是智能制造的重要组成部分。这些机器人可以自主运行,并可以直接与制造系统进行通信,可以评估物理输入并区分不同的产品配置。智能机器可以在没有人帮助的情况下解决问题并做出决定,他们不仅可以实现最初编制的任务,而且还拥有人工智能,可以从经验中学习知识,掌握新的技能。 

 

  智能机器人具有自行配置和执行新任务等灵活性,它们能够对需求更改和产品创新做出快速的反应,这比传统制造工艺更具优势。随着机器人认知能力的提高,机器人可以在人旁边协同工作,成为人类未来高效工作中不可或缺的工具。 

  互联网+制造,信息交互创造价值 

  制造业与互联网结合后,信息交互将会变得更频繁,机器与机器之间,机器人与之间都存在大量的数据交换。制造商利用互联网来增加数据存储,通过使用云软件可以进入高度可配置的计算资源,从而可以快速创建服务器、网络和其他存储应用程序。 

 

  制造设备和网络之间通过开放式通信协议实现连接,其中包括从平板电脑到自动化设备和传感器,外部设备输入的指令信息可以更改生产流程。在互联世界中,物理世界成为一种嵌入传感器和执行器的物理对象和信息系统,它们通过有线或无线的互联网协议互相连接。 

  在制造领域,这个工业化阶段被称为工业4.0,涉及到将物理系统(CPS)技术集成到制造、物流以及物联网在工业过程中的使用。CPS不仅可以互相联网,还可以在整个价值链和整个产品生命周期内创建对象,如ICT系统、智能产品和个人的智能网络。传感器和物联网使机器可以连接到工厂、网络和工作人员。  

  制造业的未来将变得更灵活 

  有些人认为,智能制造将从根本上改变他们目前的业务。通过先进技术,智能制造允许多个小型生产基地存在,这些生产基地离客户更近,减少了从工厂到消费者的时间,并在几小时内将最近开发的产品放入客户手中。尽管需要进行一些更改,但智能制造实际上通过制造商已有功能进行转换。 

 

  未来制造将使用新的软件,制造商可以创建和测试虚拟世界中的情况,在生成实际产品之前确定好设计流程和生产线。例如3D打印为制造商提供了零件设计的多种可能性,允许使用单个机器无缝创建有形产品。在制造过程中,3D打印可以完成同一件事,而不需要额外的程序。 

  智能工厂将会淘汰一些老旧的工作方式,采用ERPMESIoT系统实现无纸化作业,以及从创意设计到制造生产的自动化。预测性和规范性分析功能,可促进对意识的检测,从而提高生产车间的生产率。同时,云计算的使用可消除IT开销,不必投入昂贵的基础设施,使制造商也能够从世界任何地方访问数据。 

  

 

   

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